Rank函数是函数化SQL中常用的函数之一，它可以用来对指定的排序数据进行排序。但是连续，有时候我们需要对数据进行连续化排序，函数化这就需要使用到Rank函数的排序一些特殊用法。

在使用Rank函数进行排序时，连续我们可以设置两个参数：PARTITION BY和ORDER BY。函数化PARTITION BY用来指定分组，排序而ORDER BY则用来指定排序的连续字段。例如，函数化我们要对一个学生表按照班级进行排序，排序可以使用以下语句：

SELECT

name,连续

class,

score,

RANK() OVER (PARTITION BY class ORDER BY score DESC) as rank

FROM

student

这里，我们使用了Rank函数，函数化并设置了PARTITION BY class和ORDER BY score DESC两个参数。排序这样，连续就会对每个班级的学生成绩进行排序，并根据排序结果给出排名。

但是，这种方式只能得到离散的排名，即每个排名之间可能会有间隔。如果我们需要得到连续的排名，就需要使用到一些特殊的技巧。

首先，我们需要对数据进行排序，并使用ROW_NUMBER函数对每条数据进行编号。例如，以下语句：

SELECT

name,

class,

score,

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) as row_num

FROM

student

这里，我们使用了ROW_NUMBER函数，并设置了ORDER BY score DESC参数。这样，就会对所有学生的成绩进行排序，并给出每条数据的编号。

接下来，我们需要对每个班级的数据进行分组，并使用DENSE_RANK函数进行连续化排名。例如，以下语句：

SELECT

name,

class,

score,

DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY class ORDER BY score DESC) as rank

FROM

student

这里，我们使用了DENSE_RANK函数，并设置了PARTITION BY class和ORDER BY score DESC两个参数。这样，就会对每个班级的学生成绩进行排序，并根据排序结果给出连续的排名。

总的来说，使用Rank函数进行排序连续化需要以下步骤：

1. 对数据进行排序，使用ROW_NUMBER函数对每条数据进行编号；

2. 对数据进行分组，使用DENSE_RANK函数进行连续化排名。

通过以上方法，我们就可以轻松实现对数据的连续化排序，方便进行后续的分析和处理。